
Аналитик Big Data: плюсы и минусы профессии
Современные базы данных вмещают в себя огромные объемы информации. Каждую минуту многочисленные цифровые ресурсы аккумулируют, упорядочивают и анализируют сведения о продажах, привлечении новых клиентов, экономических показателях рынка. Для работы с такими массивами требуется специально обученный человек.
Аналитик Big Data занимается поиском и анализом сведений в той или иной области экономики. Цель такого анализа — выявление закономерностей и другой ценной информации, но основе которой принимается решение о дальнейшем развитии бизнеса.
Куда пойти учиться
Если вам нравится работать с цифрами и вычленять из общей массы данных нечто полезное, стоит освоить такую профессию, как аналитик Биг Дата. Обучение по этой специальности сегодня предлагают многие онлайн-школы и занимает оно примерно полгода-год.
Если вы являетесь поклонником традиционной системы образования, то провести на институтской скамье придется не менее пяти лет. Поскольку профессия аналитика больших объемов данных — профессия новая, вы не найдете ее в квалификационном справочнике. Наиболее полные знания по этой теме можно получить на факультетах «Прикладная математика», «Программная инженерия», «Прикладная информатика».
Где нужен аналитик Big Data
Такие специалисты востребованы во многих областях, поэтому проблем с трудоустройством и выпускников курсов не будет. Вот несколько направлений, где ему всегда будут рады:
- сфера торговли, в том числе и онлайн — недвижимость, ритейлерские компании, интернет-магазины и др.;
- IT-сфера, телекоммуникационные компании;
- страховые компании, банки и прочие финансовые структуры;
- логистические и транспортные центры, сервисы доставки;
- все сферы производства;
- сельскохозяйственные холдинги;
- система здравоохранения.
Это далеко не полный перечень. На самом деле сюда можно добавить любую отрасль, ведь выявлять проблемные места в работе и развиваться в правильном направлении хочет любой владелец бизнеса.
Преимущества и недостатки профессии
Поскольку в услугах Big Data-аналитика заинтересован каждый владелец бизнеса, такой специалист никогда не останется без работы, и это главное преимущество. Хорошие специалисты в этой области вправе претендовать на высокую зарплату, ведь от их работы напрямую зависит прибыль предприятия. Специалистов высокого класса с удовольствием нанимаю крупные холдинги и госструктуры, что гарантирует высокий заработок и уверенность в завтрашнем дне.
К недостаткам можно отнести некоторую монотонность и однообразность работы, высокое психологическое напряжение. Специалисты в области data-аналитики часто вынуждены работать сверхурочно. Несмотря на высокую потребность, в небольших городах бывает сложно найти подходящую работу, но этот минус легко компенсируется возможностью работать дистанционно.